Daniel Dines, CEO și cofondator UiPath, vine cu declarații surprinzătoare despre evoluția celui mai valoros start-up din IT pornit din România: Ultimele două luni au fost probabil cele mai dure din istoria noastră, dar voi pune compania înapoi pe drumul c

♦ Liderul UiPath a descris perioada în care nu a mai fost CEO drept una de tip „garda veche versus garda nouă“, în care compania a devenit „fragmentată“, și a promis că odată cu revenirea la conducere va rezolva aceste probleme: „Mă pot conecta mai repede. Pot sparge diviziunile. Pentru mine, nu există oameni noi sau vechi, e o singură echipă“

Inteligența artificială (AI) nu scoate de pe piață soluțiile de automatizare a software-ului ci de fapt deschide o nouă eră de creștere pentru platforme care combină ambele tehnologii, oferind astfel UiPath un potențial semnificativ de creștere pentru perioada următoare, a declarat Daniel Dines, co-fondator și CEO al UiPath într-un podcast a cărui gazdă a fost Roelof Botha – liderul gigantului din industria de venture capital Sequoia Capital, unul dintre investitorii mari în companie.

„Am început cu computer vision, pentru a înțelege ce se întâmplă pe ecranele computerelor. Am extins acea tehnologie de computer vision pentru a înțelege documentele, documente semistructurate. Și era cumva natural să încorporăm inteligența artificială generativă (GenAI). E cumva clar pentru mine că dacă nu combinăm GenAI cu automatizarea vom dispărea, vom deveni irelevanți pentru companiile mari. Cred că principala provocare cu Gen AI pentru companii acum este fiabilitatea. GenAI e foarte inteligent dar e ca și cum ai angaja niște genii instabile. Și majoritatea companiilor ar prefera un nivel decent de inteligență, dar stabil. Și cred că aici sunt cele mai multe provocări. Dar având automatizarea și dezvoltând un fundament mai bun pentru LLM-uri, cred că vom avansa“, a declarat Daniel Dines. „Platforma noastră, având o abordare low-code, este foarte potrivită pentru a fi utilizată pentru a construi o aplicație LLM. Și când o combini cu automatizarea, rezultatul este exponențial. Principala noastră teză este că automatizarea va face modelele (LLM) mai fiabile. Cum ne poate ajuta AI? Cred că am devenit mult mai preciși în ultimele 18 luni. Văd de fapt o nouă eră într-un fel pentru automatizare. Acum, mulți oameni realizează că a folosi AI fără automatizare înseamnă să nu ajungi cu adevărat la beneficiul complet pe care îl oferă AI. Și pentru a cita pe unul dintre clienții noștri de lungă durată. El mi-a spus recent: «Daniel, vorbim mult despre AI, dar de cele mai multe ori ajungem să vorbim despre automatizare»“, a adăugat Daniel Dines.