Ce a provocat panica de pe burse: nu performanțele AI-ului chinezilor de la DeepSeek ci faptul că firma asiatică a obținut acest rezultat, o “clonă” a OpenAI, cu mai puțin de 6 mil. $ - folosind cipuri mai vechi ale Nvidia programate diferit pentru a fi ș

Cauza principală a prăbușirii cotației acțiunilor pentru principalii furnizori și beneficiari ai boom-ului AI – cu Nvidia în rolul principal – nu este reprezentată de performanța modelului AI dezvoltat de chinezii de la DeepSeek ci de costurile foarte mici cu care a fost dezvoltată “clona” OpenAI, folosindu-se chipuri Nvidia mai vechi care au fost programate, de nevoie, diferit astfel încât să fie mai eficiente.

“DeepSeek a făcut senzație prin cost, mai degrabă decât prin capabilitățile sale. Eticheta de preț de 6 milioane de dolari este cea care i-a făcut pe oameni să exclame Uau. OpenAI, de exemplu, se presupune că a cheltuit 12 milioane de dolari doar pentru o singură iterație de training pentru ChatGPT 3. Pentru ChatGPT 4, probabil a cheltuit și mai mult. Per total, se estimează că industria în ansamblu cheltuiește peste 100 de milioane de dolari doar pentru training”, notează echipa start-up-ului tech Play.ht, pe blogul firmei.

Noile dezvoltări au declanșat semnale de alarmă cu privire la posibila diminuare a poziției de lider global al Americii în domeniul inteligenței artificiale și au pus sub semnul întrebării investițiile masive ale companiilor Big Tech în construirea modelelor AI și a centrelor de date, scrie și CNBC.
În cadrul unei serii de teste benchmark efectuate de terțe părți, modelul DeepSeek a depășit performanțele Llama 3.1 de la Meta, GPT-4o de la OpenAI și Claude Sonnet 3.5 de la Anthropic în ceea ce privește acuratețea, de la rezolvarea problemelor complexe până la matematică și programare.
DeepSeek a lansat luni R1, un model de raționament care a depășit, de asemenea, performanțele celui mai recent model o1 de la OpenAI în multe dintre aceste teste efectuate de terțe părți.