zf.ro Abonează-te ZF
EUR/RON5,3459−0,00% USD/RON4,8155+0,34% GBP/RON6,3935+0,02% CHF/RON5,7938+0,10% Curs BNR · 12.11.2026
Analiza ZF · Business Hi-Tech

Andrei Avădănei, DefCamp: Inteligența Artificială amplifică amenințările de securitate. Top 5 cele mai mari provocări de cybersecurity ale viitorului

De fiecare dată când apare o tehnologie nouă sau un instrument revoluționar, istoria a arătat că apar și metode prin care să fie folosite în scop distructiv. Dinamica de astăzi a tehnologiei susține inovația, dar în același timp crește și…

de Vali Pencu , Colaborator 13.11.2023 · 00:31 2 min de citit
Andrei Avădănei, DefCamp: Inteligența Artificială amplifică amenințările de securitate. Top 5 cele mai mari provocări de cybersecurity ale viitorului

Foto: Ziarul Financiar

De fiecare dată când apare o tehnologie nouă sau un instrument revoluționar, istoria a arătat că apar și metode prin care să fie folosite în scop distructiv. Dinamica de astăzi a tehnologiei susține inovația, dar în același timp crește și riscurile de atacuri cibernetice asupra oamenilor, companiilor sau guvernelor. Specialiștii în securitate cibernetică trebuie să fie mereu cu un pas înaintea atacatorilor pentru a putea elabora soluții de securitate eficiente indiferent de versatilitatea și complexitatea atacurilor. Ceea ce, în peisajul amenințărilor cibernetice de astăzi, este o reală provocare, dar anticiparea riscurilor și pregătirea unui sistem de apărare împotriva lor devine mai simplă când specialiștii în securitate sunt conectați la cele mai importante tendințe din domeniu.

1. Inteligența Artificială (AI) este, de departe, cea mai nouă tehnologie care a cunoscut deja o expansiune uriașă în 2023. Mai mult de atât, încă nu este clar cât de departe poate evolua, iar vocile care atrag atenția asupra unor posibile consecințe negative serioase asupra siguranței datelor și oamenilor devin tot mai numeroase. Aceasta poate fi folosită pentru a crește exponențial complexitatea atacurilor, le permite atacatorilor să fie mult mai creativi și să păcălească mai bine metodele tradiționale de protecție. Machine Learning și automatizarea în ansamblu sunt arii care necesită o atenție deosebită în viitor, fiind tehnologii care îi pot ajuta enorm pe cei care vor să afle informații confidențiale deținute de corporații sau oameni sau vor să să saboteze anumite sisteme critice.

2. Ransomware-as-a-Service (RaaS) este o consecință a specializării atacatorilor și a utilizării unor instrumente de automatizare în scop distructiv. Atacurile de tip ransomware au crescut mult în ultimii ani, iar măsurile bune luate de corporații i-au obligat pe atacatori să devină mai creativi. Ceea ce au și făcut, grație noilor tehnologii apărute între timp. Astfel, există platforme de tip RaaS, dar acestea au devenit mai puternice și pot lansa un număr mai mare de atacuri de acest tip, iar experții trebuie să adapteze sistemele de protecție în consecință. Aceste platforme devin tot mai numeroase și mai specializate, astfel că vor deveni o amenințare tot mai serioasă.

Citește și