Deloitte: Utilizarea inteligenței artificiale generative va dubla consumul de energie electrică al centrelor de date la nivel global până în 2030

Consumul de energie electrică al centrelor de date se va dubla până la 4% din consumul global de energie elec­trică până în 2030, pe măsură ce gradul de utilizare a solu­țiilor de inteligență artificială generativă (Gen AI) crește mai repede decât alte soluții și aplicații, potrivit celei mai recente ediții a raportului Deloitte Technology, Media and Telecommunications (TMT) Predictions. Energia e­lec­trică necesară pentru a susține cele mai importante componente ale centrelor de date, printre care sistemele de stocare și de răcire și comutatoarele de rețea, va ajun­ge la 96 de gigawați la nivel global până în 2026, iar opera­țiunile care folosesc in­teligența ar­tificială (AI) vor con­su­ma pes­te 40% din această energie.

„Sustenabilitatea este un ele­ment la fel de important ca trans­parența în construirea unui climat de încredere, a unui cadru de gu­ver­nanță solid, în transformarea echipelor și în gestionarea ciclului de viață al datelor – toate acestea fiind aspecte esențiale în de­fi­nirea strategiei de implementare a Gen AI. Raportul su­bliniază că, în medie, o solicitare efectuată prin Gen AI («prompt») folosește de 10 până la 100 de ori mai multă e­nergie electrică decât o căutare standard pe internet. A­vând în vedere cantitatea de energie consumată, operatorii de cen­tre de date mari, inclusiv hyperscalers, trebuie să ia în con­siderare surse alternative de energie, metode inova­toa­re de răcire și soluții mai eficiente din punct de vedere ener­getic atunci când proiectează aceste spații“, a declarat Andrei Ionescu, consulting market leader la Deloitte România.

Raportul estimează că 2025 va fi un an de creștere pentru „agentic AI“ – soluții de tip software concepute pentru a îndeplini sarcini cu un nivel redus de supraveghere umană sau deloc -, 25% dintre companiile care utilizează Gen AI urmând să demareze în 2025 proiecte pilot sau proofs on concept care folosesc agentic AI, iar ponderea acestor organizații va crește la 50% până în 2027. Construite cu ajutorul modelelor lingvistice mari (large language models), aceste soluții de agentic AI vor oferi o mai mare flexibilitate și o gamă mai largă de moduri de utilizare comparativ cu metodele tradiționale de machine learning sau deep learning.