ZF IT Generation. Mihai Constandiș, country manager și head of Romania Studios în cadrul Cognizant: Dorința și nevoia de a înțelege și implementa AI e foarte mare. Dar sunt provocări pe partea tehnică – cu infrastructura din companii și în ceea ce priveșt

♦ „E nevoie de modernizarea infrastructurii de date. Și din acest motiv peste jumătate din proiectele AI eșuează statistic, pentru că datele nu sunt suficient de bine agregate și, de fapt, e nevoie ca înainte de orice proiect de AI să se facă modernizarea infrastructurii.“

Competitivatea și faptul că anii de pandemie și de după pan­demie au demonstrat mediului de business cât de importantă este utilizarea noilor tehnologii au dus la creșterea interesului pentru implementarea inteligenței artificiale (AI) în cadrul proceselor și activităților din cadrul companiilor, însă proiectele de AI se lovesc de diverse provocări și bariere, a explicat Mihai Constandiș, country manager și head of Romania Studios în cadrul Cognizant – producător american de software, care deține la nivel național studiouri în București, Cluj-Napoca, Iași, Timișoara și Baia Mare, în care lucrează în total peste 2.000 de angajați.

„Dorința și nevoia de a înțelege și implementa AI este la cote foarte mari și ea este generată chiar de nevoia de a avea acel avantaj competitiv. Cei care au fost mai în urmă cu implementarea experiențelor digi­tale au avut de pierdut mult în pandemie, când au avut un șoc care i-a făcut fie să fie extrem de afectați, fie i-a împins să facă ceva în legătură cu asta. Dar aici intervin problemele. Sunt niște implicații în dreptul fiecărui business care țin de tehnologie. O dată cele legate de tehnologie și sistemele pe care acel business le folosește și apoi este partea culturală. Pentru că poate o parte din ser­viciile pe care le am nu sunt în cloud, iar datele nu sunt organizate suficient de bine, iar dacă datele sunt un element care stă la baza AI-ului, cum fac ca toate datele pe care le am să fie agregate într-un mod suficient de coer­ent încât să poată fi procesate de AI? Deci cumva e o provocare în zona aceasta tehnică. E nevoie de modernizarea infra­struc­turii de date. Și aici peste jumătate din ini­țiativele AI eșuează statistic din cauza acestui motiv, că datele nu sunt suficient de bine agregate și de fapt e nevoie ca înainte de orice proiect de AI să se facă moder­niza­rea infrastructurii“, a spus Mihai Constandiș în cadrul emisiunii ZF IT Generation.